Современные методы обработки изображений

«СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ» – специальная дисциплина, целью которой является подготовка магистрантов к научно-исследовательской деятельности и практической работе в области использования и совершенствования современных методов обработки цифровых изображений.

  Изучаются:

  • базовые теоретические и практические знания, позволяющие самостоятельно освоить современные методы обработки статических изображений и видеопоследовательностей;
  • методология изменения качества изображений и использование основных пакетов прикладных программ, предназначенными для изменения качества изображений;
  • использование основных понятий и методов математического моделирования на языке MATLAB для обработки изображений с целями: повышения их качества, изменения яркостных и других характеристик, уменьшения влияния помех различного характера.

Рекомендуемая литература

 Основная:

  1. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / Л.П. Ярославский – М.: Советское радио, 1979, 312 с.
  2. Ту Р. , Гонсалес Р., Принципы распознавания изображений / Ту Р., Гонсалес Р. – М.: Мир, 1997г, 350 с.
  3. Яншин В.В., Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы / В.В. Яншин – М.: Машиностроение, 1995, с. 111.
  4. Красильников Н.Н., Цифровая обработка изображений / Красильников Н.Н. 2002.
  5. Даджион Д., Мерсеро Р., Цифровая обработка многомерных сигналов / Даджион Д., Мерсеро Р – М.: Мир, 1988, 488с.
  6. Зубарев Ю.Б., Дворкович В.П., Цифровая обработка телевизионных и компьютерных изображений / Ю.Б. Зубарев, В.П. Дворкович – М.: МЦНиТИ, 1997, 216 с.
  7.  Цифровое преобразование изображений: учебное пособие для вузов / Под ред. Р.Е. Быкова М.: 2003г., 228 с.
  8. Гонсалес Р, Вудс Р., Цифровая обработка изображений / Гонсалес Р, Вудс Р. – М.: Техносфера, 2005, 1070 с.

 Дополнительная:

  1. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений: преобразования и медианная фильтрация / Хуанг Т.С. и др. – М.: Радио и связь, 1984.
  2. Тян Ш. Медианная фильтрация: детерминированные свойства. Быстрые алгоритмы цифровой обработки изображений / Тян Ш. – М.: Радио и связь, 1984.
  3. Прэтт У. Цифровая обработка изображений / Прэтт У. – М.: Мир, 1982.
  4. Реконструкция изображений /Под ред. Д.Старка – М.: Мир, 1992.
  5. Потемкин В.Г. Система Matlab / В.Г. Потемкин – М.: 1997.
  6. Дьяконов В.П., MATLAB6: учебный курс / В.П. Дьяконов – СПб.: Питер, 2001.

Ведущие преподаватели